售电系统致力于在新电改背景下实现发电企业的售电业务开展与应用，使发电企业在面对不断变化的多元化的售电环境时，能快速的响应市场规则变化并满足用户需求。系统对外提供电力销售的电子商务和宣传平台，树立企业能源销售品牌；对内提供电力销售的流程化管理，完成电力销售的销售、采购、合约、结算、评价的科学管理，形成电量销售的闭环管理，快速提升售电公司在电力交易市场中的运营管理水平，实现企业售电业务的智能化管理。

　　技术特点1：客户画像价值分层模型设计

　　借鉴RFM模型方法，结合电力营销业务发展目标，构建YNL模型实现客户价值分层，通过聚类分析对统计类数据属性划分并归一化处理，通过PCA算法实现重要特征提取，计算各属性权重并划分维度，计算综合评分，最终得到各类价值用户群体画像模型，实现客户的精准营销和定制服务，提升专业服务水平。

　　技术特点2：互联网+售电营销漏斗模型设计

　　结合互联网销售漏斗模型，通过分析营销各环节下的客户数量，统计客户转化率，量化营销过程，从而对营销过程各个环节进行有效“监控”，找到售电公司营销薄弱环节，并根据营销活动的有效性进行合理分析，对营销人员执行KPI管理，提高售电公司营销管理效率。

　　技术特点3：多维度经营可视化分析模型设计

　　通过数据挖掘技术对电力零售侧业务全流程数据进行统计与分析，形成趋势对比、千人千面的多样化的可视化图表分析模型，帮助售电公司发现经营指标的不足，为售电公司不同层级管理人员提供个性化、全方位、多层次的营销决策支持。帮助售电公司改变营销管理模式，为经营决策提供数据支撑。

　　技术特点4：售电套餐推荐模型研究

　　采用XGBoost算法研究套餐推荐模型，创新应用于售电领域，对所有套餐属性以及相似用户集购买套餐的属性进行分别提取，利用XGBoost算法进行属性权重从大到小排序，把所有套餐属性权重集和相似用户套餐属性权重集进行对比，并提取出权重最高的套餐集，实现对目标用户的售电套餐精准推荐，用来增加客户粘性，实现智能化服务。